根据网上可查询的消息,GPU龙头企业英伟达的市值为 1.01万亿,超过了英特尔和AMD,并且有持续上涨的趋势。华尔街分析师直言,对英伟达的预测是“深不可测”(unfathomable)和“宇宙学”(cosmological),目前对该英伟达最高的估值已经达到了惊人的1.6万亿美元。
英伟达的成长之路
英伟达成立于1993年,由美籍华人JensenHuang(黄仁勋)创立,成立早期,英伟达定位是打造微处理器,以在个人计算机中实现全动态视频和立体声。1995年5月才推出了其第一款多媒体加速器NV1。NV1是第一款集成了GUI加速、全动态视频加速、3D渲染、和一个精密的游戏端口到一个芯片上,NV1使个人计算机与视频游戏系统竞争成为可能。
1999年8月,英伟达又推出了一款名为GeForce256的图形加速器。这款256位的图形处理单元(GPU),能够从计算机的中央处理器(CPU)卸载整个图形处理操作,减轻了CPU的图形处理负担,也是第一款GPU。1999年11月,NVIDIA推出了Quadro,这是一款专为工作站设计的GPU,市场反馈也非常好,后续的时间,英伟达也一直在GPU产品上不断进行创新和发展,逐渐拥有了庞大的游戏市场。
AI芯片助力爆发
英伟达的AI芯片理念最早诞生于2012年,AI研究人员探索了CUDA,度学习开山鼻祖之一的GeoffHinton的学生AlexKrizhevsky在英伟达的GPUGTX580上成功训练出了深度卷积神经网络AlexNet。但是爆发式的盈利是在最近5年发生的。
时间追溯到5年前,英伟达面向AI市场发起了总攻。2019年宣布将打造领先互联技术和产品的Mellanox收归麾下。在2020年5月,英伟达正式宣布了其AmpereGPU微架构和NvidiaA100GPU加速器,2022年三月,英伟达又带来了其首款基于Hopper架构的GPUNVIDIAH100。市场证明,这两款产品也都成为了AI市场的硬通货。
以H100为例,据外媒CNBC报道,随着对训练和部署人工智能软件所需芯片需求的飙升,英伟达的最先进的显卡在eBay上的售价超过40,000美元。就连针对中国市场特别开发的A800和H800都价格一路高涨,市场供不应求。
在2021年,英伟达发布了为AI而生的GraceCPU,并在2022年升级,推出拥有了144个高性能核心,每秒1TB内存,可将服务器芯片性能和能效提升一倍的GraceCPUSuperchip。
此外,英伟达还推出了专为大规模人工智能和高性能计算(HPC)应用而设计GraceHopperSuperchip。需要强调的是,英伟达后两款通过NVLink-C2C连接到一起的Superchip的设计思路有望成为这家GPU巨头增加计算性能最行之有效的快捷手段。同时其收购mellanox所打造的各种switch和DPU,以及各种光学器件,也是市场上需求量比较高的产品。
总的来说,英伟达做出了正确的决策,给市场带来了新的技术革命,也开启了他的辉煌时代。
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